IA en la mamografía para predecir el riesgo de cáncer de mama

La investigación se centra en una herramienta llamada Transpara Risk Index, basada en aprendizaje profundo, que analiza imágenes mamográficas —tanto digitales convencionales como de tomosíntesis en 3D— para calcular de forma automática el riesgo individual de desarrollar cáncer de mama. Lo hace a partir de factores como la densidad mamaria volumétrica y patrones del tejido que son invisibles al ojo humano.

Qué analiza la inteligencia artificial en una mamografía

La herramienta se aplica sobre mamografías previamente interpretadas como normales o benignas. Su objetivo no es detectar un tumor ya existente, sino estimar la probabilidad de que la enfermedad aparezca en los años posteriores. Marina Álvarez, jefa del servicio de Radiodiagnóstico del Reina Sofía e investigadora del IMIBIC, explica que el sistema 'estima un riesgo estadístico para cáncer de mama a partir del análisis de la mamografía, teniendo en cuenta no solo la densidad mamaria de forma volumétrica, sino también otros aspectos como análisis de textura que no son visibles al ojo humano'.

Un estudio multicéntrico con instituciones de Europa y Estados Unidos

El Hospital Reina Sofía y el IMIBIC participan junto a centros sanitarios de Estados Unidos y Europa en un estudio multicéntrico cuyo objetivo es evaluar la capacidad de esta tecnología para estimar el riesgo en distintas poblaciones y con diferentes equipos de imagen médica. Los investigadores también estudian cómo integrar estos resultados en la práctica clínica diaria.

Hacia un cribado de cáncer de mama adaptado al riesgo individual

Actualmente, los programas de detección precoz aplican criterios generales basados principalmente en la edad. Si esta tecnología se validara, podría permitir ajustar la periodicidad de las pruebas o valorar técnicas complementarias según el perfil de riesgo de cada paciente. 'La posibilidad de entrar en un cribado personalizado de forma fácil, simplemente a partir de un análisis automático de la mamografía, permitiría aplicar estrategias diferenciadas en función del riesgo individual de cada mujer', señala Álvarez.

El papel del radiólogo y la comunicación con las pacientes

Los investigadores subrayan la importancia de trasladar esta información a las mujeres de forma comprensible. El rol del radiólogo será clave para asesorar sobre el significado del riesgo estimado y evitar preocupaciones innecesarias. La inteligencia artificial se plantea como herramienta complementaria al criterio clínico del profesional, sin sustituir la valoración médica ni la relación directa con la paciente.

Todavía en fase de investigación

Aunque los resultados preliminares son prometedores, la aplicación asistencial de esta tecnología requiere completar las investigaciones, validar el sistema en diferentes entornos clínicos y determinar qué medidas de seguimiento son más adecuadas para cada perfil de riesgo.